KI & KA - Eine Einführung zur künstlichen Intelligenz

Ein zentrales Thema der Veranstaltung war der aktuelle Stand der KI-Nutzung in Unternehmen, die laut Prof. Schlicht vielfach noch im Anfangsstadium steckt. „Während im privaten Bereich KI-Technologien schnell zum Einsatz kommen, kämpfen Unternehmen oft mit komplexeren und stärker regulierten Rahmenbedingungen“, stellte Schlicht fest. Diese Diskrepanz, oft als „Wilder Westen“ bezeichnet, zeigt, dass es an strukturierten Vorgehensweisen mangelt.

Im technischen Diskurs wurde der Unterschied zwischen Machine Learning (ML) und Deep Learning erläutert. Diese Technologien bilden Schichten innerhalb einer „KI-Zwiebel“, wobei die äußerste Schicht von grundlegender KI repräsentiert wird. ML wird verwendet, um aus großen Datenansammlungen Muster zu erkennen, während DL neuronale Netze trainiert, um komplexere Aufgaben, wie Gesichtserkennung zu bewältigen. Diese Anwendungen verdeutlichen den praktischen Nutzen der Technologien in alltäglichen Szenarien, wie Smartphones.

Die Diskussion wandte sich auch der Frage zu, wie KI-Projekte richtig angegangen werden können. Erwartungshaltungen führen häufig zu Enttäuschungen, wenn angenommen wird, dass der Nutzen nach der Implementierung „einfach herauspurzelt“. Schlicht zitierte dabei die Aussage von Sarah Maria Schlesinger, die einen Durchschnitt von 5 000€ als zu geringes KI-Budget für Projekte kritisierte. Diese Budgetknappheit resultiert oft in unzureichenden Ergebnissen.

Ein besonderer Schwerpunkt war die Anwendung von KI-Technologien im Immobilienbereich, in dem die Prozessmodellierung und Datenintegration entscheidende Rollen spielen. Prof. Schlicht erklärte, dass die Verwendung von multimodalen Datensätzen, verbunden mit Unternehmens- und open-source Daten, entscheidungsrelevante Informationen für Bereiche wie Energieeinsparung und Risikomanagement liefern können.

Ein praktisches Beispiel war die Ermittlung des Feuerlöscherbedarfs in Gebäuden in Frankfurt am Main. Durch die Verknüpfung von Adressen aus dem Handelsregister mit LOD2-Daten können gezielt Sicherheitsanforderungen abgeleitet werden. Die Integration von Technischer Gebäudeausrüstung zeigte Potentiale zur Optimierung auf, indem langwierige Prozesse durch KI-gestützte Bildverarbeitung beschleunigt werden können.

Im Kontext der Immobilienbranche wurden digitale Zwillinge und Robotics hervorgehoben. Digitale Zwillinge ermöglichen es, Abläufe zu simulieren und zu optimieren, während Robotic-Systeme Prozesse automatisieren und so die Interaktion zwischen Nutzern und Gebäuden verbessern. Hierbei spielen chatbot-ähnliche Schnittstellen eine wichtige Rolle, um nutzerfreundlich auf Informationen zugreifen zu können, ohne umfangreiche Dokumentationen konsultieren zu müssen.

Ein weiterer Aspekt der Veranstaltung war das Thema der Large Language Models (LLMs) wie dem GPT. Diese wurden als „Bibliothekar der jetzt die Renaissance erlebt“ beschrieben, da sie in der Lage sind, Informationen kontextbasiert zu verarbeiten. Prompting, also die präzise Formulierung von Eingaben, ist hierbei von entscheidender Bedeutung, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Prof. Dr. Schlicht hob die Bedeutung des Kontexts für die Implementierung von KI hervor. Unternehmen müssen entscheiden, ob KI zunächst intern zur Effizienzsteigerung oder extern zur Wertschöpfung genutzt werden soll. Design Thinking bietet hier einen kreativen Ansatz, um neue Geschäftschancen zu identifizieren und in Kombination mit Data Thinking Approaches, einschließlich Data Mining und Data Engineering, erfolgreich umzusetzen.

Eine weitere Diskussion drehte sich um die notwendige menschliche Kontrolle in der KI-Nutzung. Trotz der fortschreitenden Autonomie von KI-Agenten bezeichnete Schlicht den „Human in the Loop“ als unerlässlich, um ethische und moralische Standards sicherzustellen.

Datenschutz war ebenfalls ein zentraler Punkt, da Unternehmen oft zögern, KI-Projekte ohne klare Datenschutzrichtlinien umzusetzen. „Keiner macht mit, wenn er nicht weiß, wie die Daten nachher auch geschützt werden“, so Schlicht. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Nutzung von Cloud-Diensten im Rahmen einer umfassenden IT-Sicherheitsstrategie bleiben wichtige Herausforderungen.

Zusammenfassend betonte die Veranstaltung, dass innovative Ansätze im Bereich der Künstlichen Intelligenz weit über traditionelle Methoden hinausgehen können. BUILTWORLD, verbunden mit einer fundierten Datenstrategie und effizienter Sicherheitsarchitektur, bietet enorme Potenziale für eine Transformationsbewegung innerhalb der Immobilienbranche. Unternehmen, die diese neuen Technologien adaptiv und strategisch einsetzen, haben die Möglichkeit, bedeutende Wettbewerbsvorteile zu realisieren.