KI Use Cases im Real Estate Asset Management

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Asset Management bietet immense Chancen. Insbesondere Large Language Models (LLMs) spielen eine entscheidende Rolle, wenn es um Datenanalyse, Prognosen und Automatisierungsprozesse geht. Profitieren Sie von den niedrigen Einstiegsbarrieren der Technologie, die weder große Datenmengen noch strukturierte Daten erfordert.

Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis für Large Language Modells (LLMs) zu entwickeln und konkrete Anwendungsfälle im Real Estate Asset Management zu verstehen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Stärken und Schwächen der Generativen KI erkennen und Sie die Technologie optimal nutzen. Verstehen Sie, wie Generative KI arbeitet, welche Bereiche davon stark betroffen sind und wo Potenziale genutzt werden können. 

Workshop Inhalte

• Einführung in LLMs
  • Was ist Künstliche Intelligenz und worin unterscheidet sie sich von Generativer KI?
  • Was sind Large Language Models und wie funktionieren diese?
• Technologie Trends 
  • Welche Sprachmodelle gibt es bereits auf dem Markt?
  • Highlights der Entwicklung & derzeitige Bottlenecks
• Use Cases im Real Estate Asset Management
  • Wie können Sie diese Technologien im Unternehmen und in Prozessen integrieren?
  • Wie können Sie Large Language Models effektiver im Arbeitsalltag nutzen?
  • Welche Anwendungsfälle und potenzielle Implementierungen gibt es?
• Offene Fragerunde

Ihr Dozent
Dr. Nino Paulus ist Mitgründer und Chief Product Officer bei AlphaPrompt, einer Lösung für Datenverfügbarkeit und -qualität in der Immobilienbranche. Bereits vor AlphaPrompt beschäftigte er sich über 3 Jahren, wissenschaftlich und praktisch, mit dem Thema generative Künstliche Intelligenz (genAI) an der IREBS (International Real Estate Business School).